18-річний учень старших класів зі Сполучених Штатів розробив інноваційний алгоритм на основі штучного інтелекту, завдяки якому вдалося ідентифікувати приблизно 1,5 мільйона досі невідомих космічних тіл.
Результати свого наукового пошуку юний дослідник опублікував у журналі The Astronomical Journal, як повідомляє видання Phys.org.
Маттео Паз захопився астрономією ще у дитинстві, коли його мати взяла його на відкриті лекції з огляду нічного неба, які проводилися в Каліфорнійському технологічному інституті.
Його шкільна вчителька, помітивши талант і зацікавленість у природничих науках, порекомендувала пройти додаткові курси, що допомогли б йому підготуватися до майбутнього навчання у виші.
У 2022 році, під час літніх канікул, Маттео знову приєднався до навчальної програми в галузі астрономії та комп’ютерних наук. Саме тоді він звернувся до науковця Девіда Кіркпатріка з пропозицією стати його наставником у підготовці наукової роботи.
“Він дав мені свободу досліджувати без обмежень, і саме це дозволило мені розвинутись як молодому науковцю”, — поділився Маттео.
Кіркпатрік запропонував учневі проаналізувати невелику ділянку неба, шукаючи змінні космічні об’єкти — такі як зірки, що вибухають, затемнення або яскраві активні ядра галактик, відомі як квазари.
Проте Маттео вирішив не покладатися на ручний перегляд величезних масивів інформації. Він поєднав свою пристрасть до астрономії з інтересом до штучного інтелекту та вирішив автоматизувати процес пошуку.
Спираючись на глибокі знання в математиці та програмуванні, юнак створив метод машинного навчання, який здатен аналізувати великі набори астрономічних даних і виявляти невідомі об’єкти у космосі.
Його наставник представив Маттео колегам з астрономічної спільноти, які допомогли юному досліднику глибше зрозуміти практичне застосування машинного навчання в науці про Всесвіт.
У 2024 році він суттєво покращив свою модель, адаптувавши її для роботи з необробленими інфрачервоними знімками, отриманими з орбітального телескопа WISE.
Завдяки здатності розпізнавати мінімальні відмінності у випромінюванні, алгоритм зміг ідентифікувати та класифікувати півтора мільйона потенційно нових астрономічних об’єктів. У 2025 році Маттео разом із Девідом Кіркпатріком планує оприлюднити повний каталог відкриттів.
“Цю модель можна застосовувати для аналізу будь-яких часових даних в астрономії, а, можливо, й в інших сферах”, — зазначає дослідник.
За його словами, алгоритм здатен також допомогти у вивченні фінансових графіків або атмосферних явищ, зокрема — рівня забруднення повітря.
За свої наукові здобутки Маттео був удостоєний найвищої відзнаки престижного наукового конкурсу Regeneron Science Talent Search та отримав грошову премію в розмірі 250 тисяч доларів.
Нині юнак завершує навчання у школі й працює в Каліфорнійському технологічному інституті, де займається архівацією й обробкою даних із космічних місій.
До речі, раніше 12-річний школяр зі США встановив світовий рекорд, здійснивши реакцію ядерного синтезу просто в себе вдома. Це привернуло увагу навіть Федерального бюро розслідувань.
